python多进程与多线程分析与使用(一)

  进程是一个执行中的程序,每个进程有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据。操作系统管理其上所有进程,并合理分配时间。进程也可以通过fork或spawn派生新的进程,每个新进程有自己的内存数据栈,所以只能采用进程间通信(IPC)的方式共享信息。

 多线程模块:thread与threading

1、不建议用thread,最明显的一个原因是:在主线程退出之后,所有其他所有线程都会在没有清理的情况下直接退出;而threading会确保在所有“重要的”子线程退出前,保持整个进程的存活。 

 2、而且thread模块不支持守护线程的概念,threading支持;如果把一个线程设置守护线程标记,就表示这个线程不重要,退出时不必等待其结束,赋值语句:thread.daemon=True;一个新的子线程会继承父线程的守护标记 

 3、thread模块提供了基本的线程和锁定支持;而threading提供了更高级别、功能更全面的线程管理。使用Queue模块,可以创建一个队列数据结构,用于多线程之间共享。 

 4、thread以Function作为运行主体,核心函数是:start_new_thread();threading的主要执行对象是Thread类;实例化Thread和调用thread.start_new_thread()的最大区别是新线程不会立即执行。 

 5、同步原语:多进程中的某些函数不希望被同时执行,由此有了同步的情况。两种类型:锁/互斥;信号量。锁是所有机制中最简单、最低级的机制,而信号量用于多线程竞争有限资源的情况。   

I/O和访问相同的数据结构都属于临界区,因此需要用锁来防止多个线程同时进入临界区。  Lock().acquire(),Lock().release();可以简化,使用with语句,此时每个对象的上下文管理器负责在进入该套件之前调用acquire()并在完成执行之后调用release()。  threading模块的对象Lock、RLock、Condition、Semaphore、BoundedSemaphore都包含上下文管理器,也就是它们都可以使用with语句,with lock


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