排序算法是日常使用最频繁的一个算法，生活中也很常见什么排队呀按照高矮次序呀，分数按照一个从高到低的排序等等，但是如果是要设计出来面对基数很大又要很快的排序方法这就是需要很大难度了，先给大家看看排序的种类有哪些，和其对应的时间空间复杂度。

最后一栏有个稳定性给看官解释一下：

稳定：如果 a 原本在 b 前面，而 a=b，排序之后 a 仍然在 b 的前面。
不稳定：如果 a 原本在 b 的前面，而 a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。

1.冒泡排序

冒泡排序（Bubble Sort） 最为简单的一种排序，通过重复走完数组的所有元素，通过打擂台的方式两个两个比较，直到没有数可以交换的时候结束这个数，再到下个数，直到整个数组排好顺序。因一个个浮出所以叫冒泡排序。双重循环时间 O(n^2)

算法描述：

1. 比较相邻两个数据如果。第一个比第二个大，就交换两个数

2. 对每一个相邻的数做同样1的工作，这样从开始一队到结尾一队在最后的数就是最大的数。

3. 针对所有元素上面的操作，除了最后一个。

4. 重复1~3步骤，知道顺序完成。

代码可视化

代码实现：

2.选择排序

选择排序（Select Sort） 是直观的排序，通过确定一个 Key 最大或最小值，再从带排序的的数中找出最大或最小的交换到对应位置。再选择次之。双重循环时间复杂度为 O(n^2)

算法描述：

1. 在一个长度为 N 的无序数组中，第一次遍历 n-1 个数找到最小的和第一个数交换。

2. 第二次从下一个数开始遍历 n-2 个数，找到最小的数和第二个数交换。

3. 重复以上操作直到第 n-1 次遍历最小的数和第 n-1 个数交换，排序完成。

算法可视化：

代码实现：

3.快速排序

快速排序（QuickSort）是排除稳定性因素后最常用的排序。给看官介绍两种使用方法，一种值直接在我文件 stdlib.h 头文件中的 qsort 函数实现是和正常写代码一样的。通过使用qsort（数组名，长度，sizeof（第一个数长度），compInc/comoDec) 进行实现数组的排序。后面的是通过递归调用的形式。

算法描述：

1. 从数列中挑出一个元素作为基准。

2. 重新排列数列，把所有的比基准小的放在基准前面，反之放在后面（一样大可任意一边）完成后基准处在分区的中间位置。

3. 通过递归调用把小于基准元素和大雨基准元素的子序列进行排序。

算法可视化：

代码实现：

本文转载于知乎汤包：三大经典排序 | 冒泡排序，选择排序，快速排序